law of large numbers

The law of large numbers is a statistical axiom that states that the larger the number of exposure units independently exposed to loss, the greater the probability that actual loss experience will equal expected loss experience.

terjemahan bebas:

Hukum Bilangan Besar

Hukum Bilangan Besar adalah aksioma statistik yang menyatakan bahwa semakin besar jumlah unit paparan yang secara independen terpapar pada kerugian, semakin besar kemungkinan bahwa pengalaman kerugian aktual akan sama dengan pengalaman kerugian yang diharapkan.

Dalam teori probabilitas, hukum bilangan besar (LLN) adalah hukum matematika yang menyatakan bahwa rata-rata hasil yang diperoleh dari sejumlah besar sampel acak independen akan konvergen ke nilai sebenarnya, jika ada. Secara lebih formal, LLN menyatakan bahwa jika diberikan sampel dengan nilai independen dan terdistribusi identik, nilai rata-rata sampel akan konvergen ke nilai rata-rata sebenarnya.